vemВестник этнической медициныBulletin of Ethnic Medicine2949-5180ГБУ "НИИ МСПУ РТ"10.62501/2949-5180-2023-1-2-114-125vem-23Research ArticleСтатьиСтруктура паттернов онлайн-поведения подростков Кызыла (Республика Тыва): возрастно-половые и этнические различияThe structure of online behavior patterns of adolescents in Kyzyl (Republic of Tyva): age, gender and ethnic differenceshttps://orcid.org/0000-0003-0665-7428ЭвертЛ. С.EvertL. S.

Эверт Лидия Семеновна, д-р мед. наук, главный научный сотрудник клинического отделения соматического и психического здоровья детей Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук; профессор кафедры общепрофессиональных дисциплин Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова»

3г, Партизана Железняка, Красноярск, 660022

92, Ленина, Абакан, 655017

Lidia S. Evert

3g, Partizana Zheleznyaka Str., Krasnoyarsk 660022

92, Lenin St., Abakan, 655017

lidiya_evert@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6233-6472КостюченкоЮ. Р.KostyuchenkoYu. R.

Костюченко Юлия Ринатовна, врач-невролог, младший научный сотрудник клинического отделения соматического и психического здоровья детей

3г, Партизана Железняка, Красноярск, 660022

Yulia R. Kostyuchenko

3g, Partizana Zheleznyaka Str., Krasnoyarsk, 660022

axmeldinova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4890-5082ПаничеваЕ. С.PanichevaE. S.

Паничева Елена Сергеевна, канд. мед. наук, ассистент кафедры-клиники терапевтической стоматологии

1, Партизана Железняка, Красноярск, 660022

Elena S. Panicheva

1, Partizana Zheleznyaka St., Krasnoyarsk, 660022

lena_evert@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-9747-8138Серен-оолС. С.Seren-oolS. S.

Серен-оол Саяна Санчайевна, врач анестезиолог-реаниматолог отделения реанимации и интенсивной терапии

117, Ленинский проспект, Москва, 119571

Sayana S. Seren-ool

117, Leninsky Ave., Moscow, 119571

ssayana1977@mail.ruФедеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова»РоссияFederal Research Center «Krasnoyarsk Science Center» of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education N.F. Katanov Khakass State UniversityRussian FederationФедеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наукРоссияFederal Research Center «Krasnoyarsk Science Center» of the Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian FederationФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияFederal State Budgetary Educational Institution of Higher Education V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University of Ministry of Healthcare of Russian FederationRussian FederationРоссийская детская клиническая больница – филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияRussian Children’s Clinical Hospital - branch of Pirogov Russian National Research Medical UniversityRussian Federation20232709202401-2114125Copyright © Эверт Л.С., Костюченко Ю.Р., Паничева Е.С., Серен-оол С.С., 20242024Эверт Л.С., Костюченко Ю.Р., Паничева Е.С., Серен-оол С.С.Evert L.S., Kostyuchenko Y.R., Panicheva E.S., Seren-ool S.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vem.elpub.ru/jour/article/view/23Актуальность

Актуальность. Продолжающийся последние годы рост интернет-зависимости в подростковой среде свидетельствует о масштабах этой проблемы и свидетельствуют о необходимости проведения широкомасштабных эпидемиологических исследований для изучения распространенности, особенностей структуры и профилактики данного вида аддикции среди подростков.

Цель исследования

Цель исследования. Изучение возрастно-половых и этнических особенностей структуры паттернов онлайн-поведения у подростков Кызыла (Республика Тыва).

Материалы и методы

Материалы и методы. Обследованы случайные выборки подростков 12-18 лет – учащихся общеобразовательных школ города Кызыла (Республика Тыва) в количестве 216 человек. Оценивали структуру паттернов онлайн-поведения: адаптивного (АПИ), неадаптивного (НПИ) и патологического (ППИ) пользования интернетом по шкалам опросника Чена: шкале Com (компульсивность), Wit (симптомы отмены), Tol (толерантность), IH (внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем), ТМ (проблемы с управлением временем), а также интегральные характеристики: КСИЗ (ключевые симптомы интернет-зависимости) и ПСИЗ (проблемы, связанные с интернет-зависимостью). Сравнивали показатели в группах по возрасту (12-14 и 15-18 лет), полу (мальчики, девочки) и этнической принадлежности (русские, тувинцы), применяя программу «Statistiсa 12 for Windows» (StatSoft Inc., США).

Результаты

Результаты. По результатам проведенного исследования для всех паттернов онлайн-поведения возрастных особенностей не выявлено. Гендерные различия паттерна неадаптивного онлайн-поведения у девочек включали шкалы Wit (симптомы отмены), IH (внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем) и КСИЗ (ключевые симптомы интернет-зависимости). По шкале компульсивности (Com), шкале межличностных проблем и проблем со здоровьем (IH) подростки-тувинцы отличались большей частотой встречаемости патологического пользования интернетом, т.е. наличием интернет-зависимости.

Заключение

Заключение. Проведенное исследование продемонстрировало целесообразность использования опросника Чена, как информативного психодиагностического инструмента выявления подростков группы риска по формированию интернет-зависимого поведения и лиц с уже сформированным паттерном патологического пользования интернетом, т.е. интернет-зависимых подростков. Выявленным с помощью шкалы CIAS опросника Чена подросткам группы риска и интернет-зависимым пользователям необходимо проведение комплекса мероприятий, направленных на нивелирование данного вида аддикции и предупреждение ассоциированных с ней проблем с соматическим и нервно-психическим здоровьем молодого поколения.

Relevance

Relevance. The ongoing growth of Internet addiction among adolescents in recent years indicates the scale of this problem and indicates the need to conduct large-scale epidemiological studies to study the prevalence, structural features and prevention of this type of addiction among adolescents.

Goal of research

Goal of research. To study the age-sex and ethnic features of the structure of online behavior patterns among adolescents in Kyzyl (Tuva Republic).

Material and methods

Material and methods. Random samples of adolescents 12-18 years old – students of secondary schools in the city of Kyzyl (Republic of Tyva) in the amount of 216 people were examined. The structure of online behavior patterns was assessed: adaptive (API), maladaptive (NPI) and pathological (PPI) Internet use using the scales of the Chen questionnaire: Com scale (compulsiveness), Wit (withdrawal symptoms), Tol (tolerance), IH (intrapersonal problems and health problems), TM (problems with time management), as well as integral characteristics: KSIZ (key symptoms of Internet addiction) and PSID (problems associated with Internet addiction). Indicators were compared in groups by age (12-14 and 15-18 years), gender (boys, girls) and ethnicity (Russians, Tuvans), using the program “Statistica 12 for Windows” (StatSoft Inc., USA).

Results

Results. According to the results of the study, no age-related differences were identified for all patterns of online behavior. Gender differences in the pattern of maladaptive online behavior in girls included the Wit (withdrawal symptoms), IH (intrapersonal and health problems) and KSIZ (core symptoms of Internet addiction) scales. According to the compulsivity scale (Com), the scale of interpersonal problems and health problems (IH), Tuvan adolescents were distinguished by a higher frequency of pathological Internet use, i.e. presence of Internet addiction.

Conclusion

Conclusion. The study demonstrated the feasibility of using the Chen questionnaire as an informative psychodiagnostic tool for identifying adolescents at risk of developing Internet addictive behavior and individuals with an already formed pattern of pathological Internet use, i.e. Internet addicted teenagers. Adolescents at risk and Internet addicts identified using the CIAS scale of the Chen questionnaire need a set of measures aimed at leveling this type of addiction and preventing associated problems with the somatic and neuropsychic health of the younger generation.

подросткирусскиетувинцыКызылТуваонлайн-поведениеструктурапаттернывозрастно-половые различияэтнические различияteenagersRussiansTuvansKyzylTuvaonline behaviorstructurepatternsage-sex differencesethnic differencesReferencesБакиров Л.Р. Психометрические показатели интернет-аддикции у студентов-пользователей компьютером. Неврологический вестник. 2015; 47(2):94-96. doi: 10.17816/nb13956Bakirov L.R. Psychometric indicators of Internet addiction of studenst - computer users. Neurology Bulletin. 2015;47(2):94-96. doi: 10.17816/nb13956 (In Russian).Войскунский А.Е. Интернет-зависимость: психологическая природа и динамика развития. Москва: Акрополь;2009.Voiskunsky A.E. Internet addiction: psychological risk-factors and dynamics of development. Moscow: Acropolis; 2009. (In Russian).Дрепа М.И. Интернет-зависимость как объект научной рефлексии в современной психологии. Знание. Понимание. Умение. 2009;2:189–193.Drepa M.I. Internet dependence as an object of scientific reflection in contemporary psychology. Znanie.Ponimanie. Umenie. 2009;2:189-193. (In Russian).Егоров А.Ю., Гречаный С.В., Чупрова Н.А., Солдаткин В.А., Яковлев А.Н., Илюк Р.Д., Николишин А.Е., Понизовский П.А., Вантей В.Б., Громыко Д.И., Долгих Н.В., Ерофеева Н.А., Поздняк В.В., Ильичев А.Б., Хуторянская Ю.В., Егоров А.А., Магомедова Е.А., Нечаева А.И., Пашкевич Н.В., Семенова Ю.В., Сидоров А.А., Ханыков В.В., Кибитов А.А., Крупицкий Е.М., Шмуклер А.Б., Кибитов А.О. Клинико-психопатологические особенности лиц с интернетзависимостью:опыт пилотного исследования. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(3):13-18. doi: 10.17116/jnevro202012003113 (In Russian).Egorov A.Yu., Grechany S.V., Chuprova N.A., Soldatkin V.A., Yakovlev A.N., Ilyuk R.D., Nikolishin A.E., Ponizovsky P.A., Vantey V.B., Gromyko D.I., Dolgikh N.V., Yerofeeva N.A., Pozdnyak V.V., Ilyichev A.B., Khutoryanskaya Yu.V., Egorov A.A., Magomedova E.A., Nechaeva A.I., Pashkevich N.V., Semenova Yu.V., Sidorov A.A., Khanykov V.V., Kibitov A.A., Krupitsky E.M., Shmukler A.B., Kibitov A.O. Clinical and psychopathological features of persons with Internet addiction: experience of a pilot study. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry/Zhurnal Nevrologii I Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2020;120(3):13-19. doi: 10.17116/jnevro202012003113 (In Russian).Егоров А.Ю. Современные представления об интернет-аддикциях и подходах к их коррекции. Медицинская психология в России: электронный научный журнал.2015;4(33):4 [Электронный ресурс]. – URL: http://mprj.ru (дата обращения: 18.09.2023).Egorov A.Yu. Modern views on Internet addiction and approaches to its correction. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii. 2015;4(33):4. URL: http://mprj.ru (Accessed: 09.18.2023). (In Russian).Жилинская А.В. Интернет как ресурс для решения задач подросткового возраста: обзор психологических исследований [Электронный ресурс]. Психологическая наука и образование psyedu.ru. 2014;6(1). URL: http://psyjournals.ru/psyedu_ru/2014/n1/67976.shtml (дата обращения: 18.09.2023) doi: 10.17759/psyedu.2014060103Zhilinskaya A.V. Internet as a resource for solving the problems of adolescence: a review of psychological research Jelektronnyj resurs «Psihologicheskaja nauka i obrazovanie psyedu.ru», E-journal «Psychological Science and Education psyedu. ru», 2014;6(1). Available at: http://psyedu.ru/journal/2014/1/Jilinskaya.phtml (Accessed 18.09.2023). (In Russian).Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. 2015;7(30):7 [Электронный ресурс]. URL: http://mprj.ru (дата обращения: 18.09.2023).Malygin V.L., Khomeriki N.S., Antonenko A.A. Individually-psychological qualities of adolescents as risk-factors for development of internet-addictive behaviour. Med. psihol. Ross. 2015;1(30):7. URL: http://mprj.ru (Accessed: 18.09.2023). (In Russian).Малыгина М.А. О причинах компьютерной онлайн-зависимости. Москва: Авант; 2011.Malygina M.A. On the causes of online computer addiction. – 2nd ed. Moscow: Avant;2011. (In Russian).Розанов В.А. Психическое здоровье детей и подростков – попытка объективной оценки динамики за последние десятилетия с учетом различных подходов. Социальная и клиническая психиатрия. 2018;28(1):62-73.Rozanov V.A. Evolution of children and adolescents mental health for the last decades an attempt of objective evaluation based on different approaches. Social and Clinical Psychiatry. 2018;28(1):62-73. (In Russian).Скворцова Е.С., Постникова Л.К. Распространенность и структура занятий интернетом среди учащихся подростков. Вопросы наркологии. 2015;4:29-40.Skvortsova E.S., Postnikova L.K. The prevalence and structure of Internet use among adolescent students. Journal of addiction problems/Voprosy Narkologii. 2015;4:29-40. (In Russian).Солдатова Г.У., Рассказова Е.И. Чрезмерное использование интернета: факторы и признаки. Психологический журнал. 2013;4(34):79-88.Soldatova G.U., Rasskazova E.I. Excessive use of the Internet: sighs and factors. Psychological Journal/Psikhologicheskii Zhurnal. 2013;4(34):79-88. (In Russian).Трусова А.В., Гречаный С. В., Солдаткин В.А., Яковлев А.Н., Илюк Р.Д., Чупрова Н.А., Николишин А.Е., Понизовский П.А., Кибитов А.А., Вантей В.Б., Громыко Д.И., Долгих Н.Н., Ерофеева Н.А., Ильичев А.Б., Магомедова Е.А., Нечаева А.И., Пашкевич Н.В., Поздняк В.В., Семенова Ю.С., Сидоров А.А., Ханыков В.В., Хуторянская Ю.В., Крупицкий Е.М., Шмуклер А.Б., Егоров А.Ю., Кибитов А.О. Предикторы развития интернет-аддикции: анализ психологических факторов. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020;1:72-82.Trusova A.V., Grechanyi S.V., Soldatkin V.A., Yakovlev A.N., Ilyuk R.D., Chuprova N.A., Nikolishin A.E., Ponizovskiy P.A., Kibitov A.A., Vantej V.B., Gromyko D.I., Dolgih N.N., Erofeeva N.A., Ilichev A.B., Magomedova E.A., Nechaeva A.I., Pashkevich N.V., Pozdnyak V.V., Semenova Y.S., Sidorov A.A., Khanykov V.V., Khutoryanskaya J.V., Krupitsky E.M., Shmukler A.B., Egorov A.Yu., Kibitov A.O. Internet Addiction Predictors: Analysis of Psichological Factors. V.M. Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2020;1:72-82. (In Russian).Шутова Н.В., Баранова Ю.М. Оценка риска интернет-зависимости для психического здоровья подростков. Гигиена и санитария. 2017;6:568-572.Shutova N.V., Baranova Yu.M. Risk Assessment of Internet Addiction for the Mental Health of Adolescents. Hygiene and Sanitation, Russian Journal. 2017;6:568-572. (In Russian).Chen S-H., Weng L-G., Su Yi-J., Wu H-M., Yang P-F. Development of Chinese Internet addiction scale and its psychometric study. Chinese Journal of Psychology. 2003;45(3):279-294. doi: 10.1037/t44491-000.Chen S-H., Weng L-G., Su Yi-J., Wu H-M., Yang P-F. Development of Chinese Internet addiction scale and its psychometric study. Chinese Journal of Psychology. 2003;45(3):279-294. doi: 10.1037/t44491-000.Chi X., Lin L., Zhang P. Internet Addiction Among College Students in China: Prevalence and Psychosocial Correlates. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2016;19(9):567-73. doi: 10.1089/cyber.2016.0234.Chi X., Lin L., Zhang P. Internet Addiction Among College Students in China: Prevalence and Psychosocial Correlates. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2016;19(9):567-73. doi: 10.1089/cyber.2016.0234.Ching S.M., Hamidin A., Vasudevan R., Sazlyna M.S., Wan Aliaa W.S., Foo Y.L., Yee A., Hoo F.K. Prevalence and factors associated with internet addiction among medical students - A cross-sectional study in Malaysia. Med. J. Malaysia. 2017;72(1):7-11Ching S.M., Hamidin A., Vasudevan R., Sazlyna M.S., Wan Aliaa W.S., Foo Y.L., Yee A., Hoo F.K. Prevalence and factors associated with internet addiction among medical students - A cross-sectional study in Malaysia. Med. J. Malaysia. 2017;72(1):7-11 doi: www.e-mjm.org/2017/v72nl/intemetaddiction.Doh Y.Y., Kim B., Lee S., Gweon G. The Cyclic Value-Context Reinforcement Model of Problematic Internet Use: Empirical Validation Using a Thematic Analysis of Children’s Counseling Data. J. Med. Internet Res. 2020;22(7):e17996. doi: 10.2196/17996.Doh Y.Y., Kim B., Lee S., Gweon G. The Cyclic Value-Context Reinforcement Model of Problematic Internet Use: Empirical Validation Using a Thematic Analysis of Children’s Counseling Data. J. Med. Internet Res. 2020;22(7):e17996. doi: 10.2196/17996.Durkee T., Kaess M., Carli V., Parzer P., Wasserman C., Floderus B., Apter A., Balazs J., Barzilay S., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Cotter P., Despalins R., Graber N., Guillemin F., Haring C., Kahn J.P., Mandelli L., Marusic D., Mészáros G., Musa G.J., Postuvan V., Resch F., Saiz P.A., Sisask M., Varnik A., Sarchiapone M., Hoven C.W., Wasserman D. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: demographic and social factors. Addiction. 2012;107(12):2210-22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x.Durkee T., Kaess M., Carli V., Parzer P., Wasserman C., Floderus B., Apter A., Balazs J., Barzilay S., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Cotter P., Despalins R., Graber N., Guillemin F., Haring C., Kahn J.P., Mandelli L., Marusic D., Mészáros G., Musa G.J., Postuvan V., Resch F., Saiz P.A., Sisask M., Varnik A., Sarchiapone M., Hoven C.W., Wasserman D. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: demographic and social factors. Addiction. 2012;107(12):2210-22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x.Durkee T., Carli V., Floderus B., Wasserman C., Sarchiapone M., Apter A., Balazs J.A., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Haring C., Hoven C.W., Kaess M., Kahn J.P., Nemes B., Postuvan V., Saiz P.A., Värnik P., Wasserman D. Pathological Internet Use and Risk-Behaviors among European Adolescents. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2016;13(3):294. doi: 10.3390/ijerph13030294.Durkee T., Carli V., Floderus B., Wasserman C., Sarchiapone M., Apter A., Balazs J.A., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Haring C., Hoven C.W., Kaess M., Kahn J.P., Nemes B., Postuvan V., Saiz P.A., Värnik P., Wasserman D. Pathological Internet Use and Risk-Behaviors among European Adolescents. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2016;13(3):294. doi: 10.3390/ijerph13030294.Heinze K., Lin A., Reniers R.LEP, Wood S.J. Longer-term increased cortisol levels in young people with mental health problems. Psychiatry Res. 2016;236:98-104. doi: 10.1016/j.psychres.2015.12.025.Heinze K., Lin A., Reniers R.LEP, Wood S.J. Longer-term increased cortisol levels in young people with mental health problems. Psychiatry Res. 2016;236:98-104. doi: 10.1016/j.psychres.2015.12.025.Kaess M., Parzer P., Mehl L., Weil L., Strittmatter E., Resch F., Koenig J. Stress vulnerability in male youth with Internet Gaming Disorder. Psychoneuroendocrinology. 2017;77:244-251. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.01.008.Kaess M., Parzer P., Mehl L., Weil L., Strittmatter E., Resch F., Koenig J. Stress vulnerability in male youth with Internet Gaming Disorder. Psychoneuroendocrinology. 2017;77:244-251. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.01.008.Karacic S., Oreskovic S. Internet Addiction Through the Phase of Adolescence: A Questionnaire Study. JMIR Mental Health. 2017;4(2):e11. doi: 10.2196/mental.5537.Karacic S., Oreskovic S. Internet Addiction Through the Phase of Adolescence: A Questionnaire Study. JMIR Mental Health. 2017;4(2):e11. doi: 10.2196/mental.5537.Mak K.K., Lai C.M., Ko C.H., Chou C., Kim D.I., Watanabe H., Ho R.C. Psychometric properties of the Revised Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R) in Chinese adolescents. J. Abnorm. Child Psychol. 2014;42(7):1237-45. doi: 10.1007/s10802-014-9851-3.Mak K.K., Lai C.M., Ko C.H., Chou C., Kim D.I., Watanabe H., Ho R.C. Psychometric properties of the Revised Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R) in Chinese adolescents. J. Abnorm. Child Psychol. 2014;42(7):1237-45. doi: 10.1007/s10802-014-9851-3.Reiner I., Tibubos A.N., Hardt J., Müller K., Wölfling K., Beutel M.E. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. Eur .Child Adolesc. Psychiatry. 2017;26(10):1257-1268. doi: 10.1007/s00787-017-0984-0.Reiner I., Tibubos A.N., Hardt J., Müller K., Wölfling K., Beutel M.E. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. Eur .Child Adolesc. Psychiatry. 2017;26(10):1257-1268. doi: 10.1007/s00787-017-0984-0.Saunders J.B., Hao W., Long J., King D.L., Mann K., Fauth-Bühler M., Rumpf H.J., Bowden-Jones H., Rahimi-Movaghar A., Chung T., Chan E., Bahar N., Achab S., Lee H.K., Potenza M., Petry N., Spritzer D., Ambekar A., Derevensky J., Griffiths M.D., Pontes H.M., Kuss D., Higuchi S., Mihara S., Assangangkornchai S., Sharma M., Kashef A.E., Ip P., Farrell M., Scafato E., Carragher N., Poznyak V. Gaming disorder: Its delineation as an important condition for diagnosis, management, and prevention. J. Behav. Addict. 2017;6(3):271-279. doi: 10.1556/2006.6.2017.039.Saunders J.B., Hao W., Long J., King D.L., Mann K., Fauth-Bühler M., Rumpf H.J., Bowden-Jones H., Rahimi-Movaghar A., Chung T., Chan E., Bahar N., Achab S., Lee H.K., Potenza M., Petry N., Spritzer D., Ambekar A., Derevensky J., Griffiths M.D., Pontes H.M., Kuss D., Higuchi S., Mihara S., Assangangkornchai S., Sharma M., Kashef A.E., Ip P., Farrell M., Scafato E., Carragher N., Poznyak V. Gaming disorder: Its delineation as an important condition for diagnosis, management, and prevention. J. Behav. Addict. 2017;6(3):271-279. doi: 10.1556/2006.6.2017.039.Stavropoulos V., Alexandraki K., Motti-Stefanidi F. Recognizing internet addiction: prevalence and relationship to academic achievement in adolescents enrolled in urban and rural Greek high schools. J. Adolesc. 2013;36(3):565-576. doi: 10.1016/j.adolescence.2013.03.008.Stavropoulos V., Alexandraki K., Motti-Stefanidi F. Recognizing internet addiction: prevalence and relationship to academic achievement in adolescents enrolled in urban and rural Greek high schools. J. Adolesc. 2013;36(3):565-576. doi: 10.1016/j.adolescence.2013.03.008.Tereshchenko S., Kasparov E. Neurobiological Risk Factors for the Development of Internet Addiction in Adolescents. Behav. Sci (Basel). 2019;9(6):62. doi: 10.3390/bs9060062.Tereshchenko S., Kasparov E. Neurobiological Risk Factors for the Development of Internet Addiction in Adolescents. Behav. Sci (Basel). 2019;9(6):62. doi: 10.3390/bs9060062.Tran B.X., Huong L.T., Hinh N.D., Nguyen L.H., Le B.N., Nong V.M., Thuc V.T., Tho T.D., Latkin C., Zhang M.W., Ho R.C. A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese. BMC Public Health. 2017;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.Tran B.X., Huong L.T., Hinh N.D., Nguyen L.H., Le B.N., Nong V.M., Thuc V.T., Tho T.D., Latkin C., Zhang M.W., Ho R.C. A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese. BMC Public Health. 2017;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.Tsitsika A.K., Tzavela E.C., Janikian M., Ólafsson K., Iordache A., Schoenmakers T.M., Tzavara C., Richardson C. Online social networking in adolescence: patterns of use in six European countries and links with psychosocial functioning. J. Adolesc. Health. 2014;55(1):141-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2013.11.010.Tsitsika A.K., Tzavela E.C., Janikian M., Ólafsson K., Iordache A., Schoenmakers T.M., Tzavara C., Richardson C. Online social networking in adolescence: patterns of use in six European countries and links with psychosocial functioning. J. Adolesc. Health. 2014;55(1):141-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2013.11.010.Vaccaro A.G., Potenza M.N. Diagnostic and Classification Considerations Regarding Gaming Disorder: Neurocognitive and Neurobiological Features. Front. Psychiatry. 2019;10:405-415. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00405.Vaccaro A.G., Potenza M.N. Diagnostic and Classification Considerations Regarding Gaming Disorder: Neurocognitive and Neurobiological Features. Front. Psychiatry. 2019;10:405-415. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00405.Wang C.W., Chan C.H., Ho R.T., Chan J.S., Ng S.M., Chan C.L. Managing stress and anxiety through qigong exercise in healthy adults: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. BMC Complement Altern. Med. 2014;14:8. doi: 10.1186/1472-6882-14-8.Wang C.W., Chan C.H., Ho R.T., Chan J.S., Ng S.M., Chan C.L. Managing stress and anxiety through qigong exercise in healthy adults: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. BMC Complement Altern. Med. 2014;14:8. doi: 10.1186/1472-6882-14-8.Willoughby T. A short-term longitudinal study of Internet and computer game use by adolescent boys and girls: prevalence, frequency of use, and psychosocial predictors. Dev. Psychol. 2008;44(1):195-204. doi: 10.1037/0012-1649.44.1.195.Willoughby T. A short-term longitudinal study of Internet and computer game use by adolescent boys and girls: prevalence, frequency of use, and psychosocial predictors. Dev. Psychol. 2008;44(1):195-204. doi: 10.1037/0012-1649.44.1.195.Wu X.S., Zhang Z.H., Zhao F., Wang W.J., Li Y.F., Bi L., Qian Z.Z., Lu S.S., Feng F., Hu C.Y., Gong F.F., Sun Y.H. Prevalence of Internet addiction and its association with social support and other related factors among adolescents in China. J. Adolesc. 2016;52:103-11. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.07.012.Wu X.S., Zhang Z.H., Zhao F., Wang W.J., Li Y.F., Bi L., Qian Z.Z., Lu S.S., Feng F., Hu C.Y., Gong F.F., Sun Y.H. Prevalence of Internet addiction and its association with social support and other related factors among adolescents in China. J. Adolesc. 2016;52:103-11. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.07.012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.