Структура паттернов онлайн-поведения подростков Кызыла (Республика Тыва): возрастно-половые и этнические различия

Актуальность. Продолжающийся последние годы рост интернет-зависимости в подростковой среде свидетельствует о масштабах этой проблемы и свидетельствуют о необходимости проведения широкомасштабных эпидемиологических исследований для изучения распространенности, особенностей структуры и профилактики данного вида аддикции среди подростков.

Цель исследования. Изучение возрастно-половых и этнических особенностей структуры паттернов онлайн-поведения у подростков Кызыла (Республика Тыва).

Материалы и методы. Обследованы случайные выборки подростков 12-18 лет – учащихся общеобразовательных школ города Кызыла (Республика Тыва) в количестве 216 человек. Оценивали структуру паттернов онлайн-поведения: адаптивного (АПИ), неадаптивного (НПИ) и патологического (ППИ) пользования интернетом по шкалам опросника Чена: шкале Com (компульсивность), Wit (симптомы отмены), Tol (толерантность), IH (внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем), ТМ (проблемы с управлением временем), а также интегральные характеристики: КСИЗ (ключевые симптомы интернет-зависимости) и ПСИЗ (проблемы, связанные с интернет-зависимостью). Сравнивали показатели в группах по возрасту (12-14 и 15-18 лет), полу (мальчики, девочки) и этнической принадлежности (русские, тувинцы), применяя программу «Statistiсa 12 for Windows» (StatSoft Inc., США).

Результаты. По результатам проведенного исследования для всех паттернов онлайн-поведения возрастных особенностей не выявлено. Гендерные различия паттерна неадаптивного онлайн-поведения у девочек включали шкалы Wit (симптомы отмены), IH (внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем) и КСИЗ (ключевые симптомы интернет-зависимости). По шкале компульсивности (Com), шкале межличностных проблем и проблем со здоровьем (IH) подростки-тувинцы отличались большей частотой встречаемости патологического пользования интернетом, т.е. наличием интернет-зависимости.

Заключение. Проведенное исследование продемонстрировало целесообразность использования опросника Чена, как информативного психодиагностического инструмента выявления подростков группы риска по формированию интернет-зависимого поведения и лиц с уже сформированным паттерном патологического пользования интернетом, т.е. интернет-зависимых подростков. Выявленным с помощью шкалы CIAS опросника Чена подросткам группы риска и интернет-зависимым пользователям необходимо проведение комплекса мероприятий, направленных на нивелирование данного вида аддикции и предупреждение ассоциированных с ней проблем с соматическим и нервно-психическим здоровьем молодого поколения.

1. Бакиров Л.Р. Психометрические показатели интернет-аддикции у студентов-пользователей компьютером. Неврологический вестник. 2015; 47(2):94-96. doi: 10.17816/nb13956

2. Войскунский А.Е. Интернет-зависимость: психологическая природа и динамика развития. Москва: Акрополь;2009.

3. Дрепа М.И. Интернет-зависимость как объект научной рефлексии в современной психологии. Знание. Понимание. Умение. 2009;2:189–193.

4. Егоров А.Ю., Гречаный С.В., Чупрова Н.А., Солдаткин В.А., Яковлев А.Н., Илюк Р.Д., Николишин А.Е., Понизовский П.А., Вантей В.Б., Громыко Д.И., Долгих Н.В., Ерофеева Н.А., Поздняк В.В., Ильичев А.Б., Хуторянская Ю.В., Егоров А.А., Магомедова Е.А., Нечаева А.И., Пашкевич Н.В., Семенова Ю.В., Сидоров А.А., Ханыков В.В., Кибитов А.А., Крупицкий Е.М., Шмуклер А.Б., Кибитов А.О. Клинико-психопатологические особенности лиц с интернетзависимостью:опыт пилотного исследования. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020;120(3):13-18. doi: 10.17116/jnevro202012003113 (In Russian).

5. Егоров А.Ю. Современные представления об интернет-аддикциях и подходах к их коррекции. Медицинская психология в России: электронный научный журнал.2015;4(33):4 [Электронный ресурс]. – URL: http://mprj.ru (дата обращения: 18.09.2023).

6. Жилинская А.В. Интернет как ресурс для решения задач подросткового возраста: обзор психологических исследований [Электронный ресурс]. Психологическая наука и образование psyedu.ru. 2014;6(1). URL: http://psyjournals.ru/psyedu_ru/2014/n1/67976.shtml (дата обращения: 18.09.2023) doi: 10.17759/psyedu.2014060103

7. Малыгин В.Л., Хомерики Н.С., Антоненко А.А. Индивидуально-психологические свойства подростков как факторы риска формирования интернет-зависимого поведения. Медицинская психология в России: электрон. науч. журн. 2015;7(30):7 [Электронный ресурс]. URL: http://mprj.ru (дата обращения: 18.09.2023).

8. Малыгина М.А. О причинах компьютерной онлайн-зависимости. Москва: Авант; 2011.

9. Розанов В.А. Психическое здоровье детей и подростков – попытка объективной оценки динамики за последние десятилетия с учетом различных подходов. Социальная и клиническая психиатрия. 2018;28(1):62-73.

10. Скворцова Е.С., Постникова Л.К. Распространенность и структура занятий интернетом среди учащихся подростков. Вопросы наркологии. 2015;4:29-40.

11. Солдатова Г.У., Рассказова Е.И. Чрезмерное использование интернета: факторы и признаки. Психологический журнал. 2013;4(34):79-88.

12. Трусова А.В., Гречаный С. В., Солдаткин В.А., Яковлев А.Н., Илюк Р.Д., Чупрова Н.А., Николишин А.Е., Понизовский П.А., Кибитов А.А., Вантей В.Б., Громыко Д.И., Долгих Н.Н., Ерофеева Н.А., Ильичев А.Б., Магомедова Е.А., Нечаева А.И., Пашкевич Н.В., Поздняк В.В., Семенова Ю.С., Сидоров А.А., Ханыков В.В., Хуторянская Ю.В., Крупицкий Е.М., Шмуклер А.Б., Егоров А.Ю., Кибитов А.О. Предикторы развития интернет-аддикции: анализ психологических факторов. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020;1:72-82.

13. Шутова Н.В., Баранова Ю.М. Оценка риска интернет-зависимости для психического здоровья подростков. Гигиена и санитария. 2017;6:568-572.

14. Chen S-H., Weng L-G., Su Yi-J., Wu H-M., Yang P-F. Development of Chinese Internet addiction scale and its psychometric study. Chinese Journal of Psychology. 2003;45(3):279-294. doi: 10.1037/t44491-000.

15. Chi X., Lin L., Zhang P. Internet Addiction Among College Students in China: Prevalence and Psychosocial Correlates. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2016;19(9):567-73. doi: 10.1089/cyber.2016.0234.

16. Ching S.M., Hamidin A., Vasudevan R., Sazlyna M.S., Wan Aliaa W.S., Foo Y.L., Yee A., Hoo F.K. Prevalence and factors associated with internet addiction among medical students - A cross-sectional study in Malaysia. Med. J. Malaysia. 2017;72(1):7-11

17. Doh Y.Y., Kim B., Lee S., Gweon G. The Cyclic Value-Context Reinforcement Model of Problematic Internet Use: Empirical Validation Using a Thematic Analysis of Children’s Counseling Data. J. Med. Internet Res. 2020;22(7):e17996. doi: 10.2196/17996.

18. Durkee T., Kaess M., Carli V., Parzer P., Wasserman C., Floderus B., Apter A., Balazs J., Barzilay S., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Cotter P., Despalins R., Graber N., Guillemin F., Haring C., Kahn J.P., Mandelli L., Marusic D., Mészáros G., Musa G.J., Postuvan V., Resch F., Saiz P.A., Sisask M., Varnik A., Sarchiapone M., Hoven C.W., Wasserman D. Prevalence of pathological internet use among adolescents in Europe: demographic and social factors. Addiction. 2012;107(12):2210-22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x.

19. Durkee T., Carli V., Floderus B., Wasserman C., Sarchiapone M., Apter A., Balazs J.A., Bobes J., Brunner R., Corcoran P., Cosman D., Haring C., Hoven C.W., Kaess M., Kahn J.P., Nemes B., Postuvan V., Saiz P.A., Värnik P., Wasserman D. Pathological Internet Use and Risk-Behaviors among European Adolescents. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2016;13(3):294. doi: 10.3390/ijerph13030294.

20. Heinze K., Lin A., Reniers R.LEP, Wood S.J. Longer-term increased cortisol levels in young people with mental health problems. Psychiatry Res. 2016;236:98-104. doi: 10.1016/j.psychres.2015.12.025.

21. Kaess M., Parzer P., Mehl L., Weil L., Strittmatter E., Resch F., Koenig J. Stress vulnerability in male youth with Internet Gaming Disorder. Psychoneuroendocrinology. 2017;77:244-251. doi: 10.1016/j.psyneuen.2017.01.008.

22. Karacic S., Oreskovic S. Internet Addiction Through the Phase of Adolescence: A Questionnaire Study. JMIR Mental Health. 2017;4(2):e11. doi: 10.2196/mental.5537.

23. Mak K.K., Lai C.M., Ko C.H., Chou C., Kim D.I., Watanabe H., Ho R.C. Psychometric properties of the Revised Chen Internet Addiction Scale (CIAS-R) in Chinese adolescents. J. Abnorm. Child Psychol. 2014;42(7):1237-45. doi: 10.1007/s10802-014-9851-3.

24. Reiner I., Tibubos A.N., Hardt J., Müller K., Wölfling K., Beutel M.E. Peer attachment, specific patterns of internet use and problematic internet use in male and female adolescents. Eur .Child Adolesc. Psychiatry. 2017;26(10):1257-1268. doi: 10.1007/s00787-017-0984-0.

25. Saunders J.B., Hao W., Long J., King D.L., Mann K., Fauth-Bühler M., Rumpf H.J., Bowden-Jones H., Rahimi-Movaghar A., Chung T., Chan E., Bahar N., Achab S., Lee H.K., Potenza M., Petry N., Spritzer D., Ambekar A., Derevensky J., Griffiths M.D., Pontes H.M., Kuss D., Higuchi S., Mihara S., Assangangkornchai S., Sharma M., Kashef A.E., Ip P., Farrell M., Scafato E., Carragher N., Poznyak V. Gaming disorder: Its delineation as an important condition for diagnosis, management, and prevention. J. Behav. Addict. 2017;6(3):271-279. doi: 10.1556/2006.6.2017.039.

26. Stavropoulos V., Alexandraki K., Motti-Stefanidi F. Recognizing internet addiction: prevalence and relationship to academic achievement in adolescents enrolled in urban and rural Greek high schools. J. Adolesc. 2013;36(3):565-576. doi: 10.1016/j.adolescence.2013.03.008.

27. Tereshchenko S., Kasparov E. Neurobiological Risk Factors for the Development of Internet Addiction in Adolescents. Behav. Sci (Basel). 2019;9(6):62. doi: 10.3390/bs9060062.

28. Tran B.X., Huong L.T., Hinh N.D., Nguyen L.H., Le B.N., Nong V.M., Thuc V.T., Tho T.D., Latkin C., Zhang M.W., Ho R.C. A study on the influence of internet addiction and online interpersonal influences on health-related quality of life in young Vietnamese. BMC Public Health. 2017;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

29. Tsitsika A.K., Tzavela E.C., Janikian M., Ólafsson K., Iordache A., Schoenmakers T.M., Tzavara C., Richardson C. Online social networking in adolescence: patterns of use in six European countries and links with psychosocial functioning. J. Adolesc. Health. 2014;55(1):141-7. doi: 10.1016/j.jadohealth.2013.11.010.

30. Vaccaro A.G., Potenza M.N. Diagnostic and Classification Considerations Regarding Gaming Disorder: Neurocognitive and Neurobiological Features. Front. Psychiatry. 2019;10:405-415. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00405.

31. Wang C.W., Chan C.H., Ho R.T., Chan J.S., Ng S.M., Chan C.L. Managing stress and anxiety through qigong exercise in healthy adults: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. BMC Complement Altern. Med. 2014;14:8. doi: 10.1186/1472-6882-14-8.

32. Willoughby T. A short-term longitudinal study of Internet and computer game use by adolescent boys and girls: prevalence, frequency of use, and psychosocial predictors. Dev. Psychol. 2008;44(1):195-204. doi: 10.1037/0012-1649.44.1.195.

33. Wu X.S., Zhang Z.H., Zhao F., Wang W.J., Li Y.F., Bi L., Qian Z.Z., Lu S.S., Feng F., Hu C.Y., Gong F.F., Sun Y.H. Prevalence of Internet addiction and its association with social support and other related factors among adolescents in China. J. Adolesc. 2016;52:103-11. doi: 10.1016/j.adolescence.2016.07.012.